音声合成技術は、人間の声を模倣するために使用されるコンピューターシステムです。音声合成は、テキストから音声への変換（TTS: Text-to-Speech）など、様々な応用があります。

音声合成技術には以下のようなものが含まれます。

1. 形態素解析：テキストを音声に変換する前の最初のステップで、単語やフレーズを個々の音声部分（形態素）に分割します。
2. 発音モデル：形態素をどのように発音するかを決定します。
3. 音声合成：個々の形態素をつなぎ合わせて自然な音声を作り出します。

音声合成技術は時間が経つにつれて急速に進化し、自然言語処理（NLP）と深層学習の進歩により、人間が話すような自然な音声を生成する能力が向上しています。特に、GoogleのTacotron、OpenAIのGPT-3/GPT-4といった新しい音声合成技術は、人間の声をほとんど完全に模倣することが可能になりつつあります。

しかし、完璧な音声合成はまだ達成されていません。特に、異なる言語やアクセント、話し方のバリエーションを処理するのは難しいです。また、感情や口調など、非言語的な要素を表現するのは一層難しい課題となっています。これらの問題を解決するための研究が世界中で行われています。

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