1. 主なノイズの原因

・光の反射や吸収
表面が白く透明だったりする場合、光が正確に反射せずにノイズが生じやすいです。となります。

・スキャナの精度
やスキャナの質が低いと、細かい部分が正確に記録せず、ノイズが多くなります。

・スキャン環境
明るいさや温度などの環境障害が不安定であるため、センサーが誤ったデータを記録することがあります。

・移動や振動
スキャン中の振動や対象物のデータにブレを生じさせ、ノイズの原因になります。

2. ノイズ低減の手法

・プロポストセッシングスキャン
後のデータに対して、ノイズ除去フィルタやメッシュスムージングを適用することで、データの精度を上げることができます。例えば、メッシュ処理ソフトの「リダクション」や「スムーズ」機能がよく利用されますされます。

・複数回スキャンとデータマージ
同じ対象物を異なる角度から何度もスキャンし、それらのデータを合成することでノイズを低減します。これにより、一度のスキャンでは取得できないデータを補完することが可能です。

・高精度なスキャナーの使用
解像度が高く、というかノイズ耐性に優れたスキャナーを使うことで、精度の高いデータを取得できます。

・環境調整
スキャンを行います場所のや背景照明、温度を適切に管理し、ノイズの原因となる外部の寄与を取り除きます。

・アルゴリズムの活用
最近では、AIベースのノイズ除去アルゴリズムや自動補正機能が搭載されたソフトウェアも増えています。これらのツールを活用することで、ノイズを除去しやすくなります。

ノイズの除去には、データの使用途や要望に応えて複数の手法を採用することが効果的です。